Curriculum Vitae

Massimo Aria — Professore Ordinario di Statistica per le Scienze Sociali

Curriculum Vitae · Massimo Aria

Una panoramica della mia formazione, delle posizioni accademiche, della leadership nella ricerca, della produzione scientifica e delle attività didattiche.

Formazione

  • Dottorato di ricerca in Statistica Computazionale e Applicazioni — Università di Napoli Federico II, 2004. Tesi sullo sviluppo di un framework metodologico e applicativo generale per gli alberi di classificazione e regressione (CART).
  • Laurea in Economia con lode — Università di Napoli Federico II, 2000.

Posizioni accademiche

  • Professore Ordinario, Statistica per le Scienze Sociali (SECS-S/05), Università di Napoli Federico II — 2019 – presente
  • Professore Associato, Statistica per le Scienze Sociali, Università di Napoli Federico II — 2014 – 2019
  • Ricercatore, Statistica per le Scienze Sociali, Università di Napoli Federico II — 2007 – 2014
  • Assegnista di ricerca post-dottorato, Federico II / CRC Trasporti — 2004 – 2005

Leadership nella ricerca

  • Co-fondatore, K-Synth srl — Spin-off accademico specializzato nell’estrazione di conoscenza e intelligence da dati eterogenei su larga scala (2021–presente)
  • Co-coordinatore, PMP Lab — Performance Measurement & Management in Professions, Dip. di Scienze Economiche e Statistiche, Federico II (2019–presente)
  • Coordinatore, Gruppo di ricerca in Bibliometria & Science Mapping — Federico II & Univ. L. Vanvitelli (2010–presente). www.bibliometrix.org

Ruoli istituzionali

Ruoli in corso

  • Membro della Giunta, Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche
  • Membro della Commissione Ricerca, Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche
  • Responsabile della Valutazione della Qualità della Ricerca (VQR), Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche
  • Membro del Collegio del Dottorato in Economia dell’Università di Napoli Federico II
  • Membro del consiglio della Laurea Magistrale in Data Science e in Economia (curriculum: Data Scientist for Economics) dal 2019
  • Coordinatore scientifico per il Dipartimento nelle seguenti Task Force di Ateneo:
    • Industria 4.0 e Sviluppo Sostenibile
    • SUM (Smart and Sustainable Mobility)
    • Human & Future
  • Coordinatore scientifico dei laboratori informatici del Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche

Ruoli passati

  • Per oltre 20 anni membro del collegio dei Dottorati in Statistica Computazionale e in Scienze Sociali e Statistica
  • Membro del gruppo di progettazione del nuovo Corso di Laurea Magistrale in Data Science dell’Università di Napoli Federico II
  • Rappresentante dei Ricercatori nel Consiglio di Facoltà (2007–2011)

Risultati scientifici e impatto

Autore di oltre 200 articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali, di cui 38 valutati “A” (fascia alta) dall’Agenzia Nazionale di Valutazione del Sistema Universitario e della Ricerca (ANVUR).

Citazioni totali: 26.100 · Indice H: 43 · Ultimi 5 anni: 23.200 citazioni, indice H 38 (Google Scholar).

L’articolo del 2017 “bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis” (Journal of Informetrics) è l’articolo più citato di sempre pubblicato dalla rivista (Scopus: 10.300+; Google Scholar: 19.100+ citazioni) ed è tra i più scaricati.

Interessi di ricerca

Le mie attività di ricerca spaziano su un’ampia gamma di ambiti della statistica computazionale e applicata, con un forte orientamento allo sviluppo metodologico e alle applicazioni empiriche. In particolare:

  • Bibliometria & Science Mapping — Tecniche statistiche per l’analisi dei pattern di pubblicazione, la valutazione dell’impatto e le revisioni sistematiche della letteratura
  • Text Mining e NLP — Analisi di corpora della letteratura scientifica e di dataset testuali
  • Machine Learning — Modelli ad albero, metodi ensemble, reti neurali, clustering e metodi fattoriali
  • Imputazione dei dati mancanti — Algoritmi ricorsivi e incrementali per l’imputazione di valori mancanti in dati qualitativi e quantitativi
  • Statistica computazionale — Sviluppo di algoritmi di stima e procedure numeriche
  • Disegno di indagini statistiche — Progettazione ed esecuzione di indagini socio-economiche e studi di customer satisfaction

Progetti di ricerca

  • PRIN 2022 — SciK-Health: Mapping Scientific Knowledge about health for decision-making. Ruolo: Principal Investigator (2023–2025)
  • PRIN 2022 PNRR — Scientific production for patient care in Academic Health Science Centres. Ruolo: Coordinatore Scientifico Locale (2023–2025)
  • PNC Digital Health — PI del WP2. Ecosistema finanziato dal PNRR (2023–2025)
  • PI, PI locale o senior researcher in:
    • 5 progetti finanziati dall’UE (incl. H2020 MAGIC, ERC AdG RoDyMan)
    • 3 progetti PNRR
    • 3 progetti PRIN
    • 1 progetto FIRB
    • 11+ iniziative di ricerca nazionali e regionali

Software scientifico

  • Bibliometrix & Biblioshiny — Pacchetto R e web-app per il science mapping e l’analisi bibliometrica. 1.350.000+ installazioni; 200+ video tutorial della comunità
  • TALL — Text Analysis for All — App R/Shiny per l’NLP: text mining, topic modelling, sentiment analysis
  • E2Tree — Explainable Ensemble Trees: interpretazione di modelli Random Forest e XGBoost tramite strutture ad albero singolo
  • contentanalysis — Strumenti per l’estrazione e l’analisi di contenuti scientifici da PDF, inclusa l’estrazione di citazioni e il matching dei riferimenti
  • openalexR — Client R per l’API OpenAlex, per l’accesso a metadati bibliografici aperti delle pubblicazioni scientifiche
  • DimensionsR — Interfaccia R all’API Dimensions per l’estrazione e l’analisi di dati bibliometrici
  • PubmedR — Interfaccia R all’API PubMed per il recupero e l’analisi della letteratura
  • PLS-SEM Matlab Toolbox — Pacchetto Matlab/Octave per i modelli di equazioni strutturali Partial Least Squares

Esperienza didattica

  • Insegnamenti tenuti (triennale, magistrale, dottorato):
    • Metodi Quantitativi e Analisi dei Dati
    • Indagini Campionarie
    • Metodi Statistici per la Valutazione
    • Laboratorio di Machine Learning in R
    • Analisi Bibliometrica con R (dottorato e Summer School)
  • Membro del corpo docente della European Summer School of Scientometrics (ESSS)
  • Coordinatore scientifico della Summer School in Science Mapping (SSSM)
  • 60+ seminari su invito in scuole di dottorato in tutta Europa
  • Relatore di 150+ tesi magistrali e di numerose tesi di dottorato

Attività editoriali e scientifiche

  • Section Editor in Chief, American Journal of Oral Medicine (Statistica)
  • Associate Editor, Journal of Oral Pathology and Medicine (Wiley)
  • Comitato editoriale, Nature Scientific Reports, Sustainability
  • Revisore per 30+ riviste tra cui Scientometrics, Journal of Informetrics, EJOR, CSDA, Expert Systems with Applications, Health Policy, The R Journal
  • Membro del Comitato Scientifico dell’ERCIM Working Group on Computational and Methodological Statistics

Società scientifiche

  • International Statistical Institute (ISI)
  • International Association for Statistical Computing (IASC)
  • Società Italiana di Statistica (SIS)
  • Associazione di Statistica Applicata (ASA)
  • Associazione Italiana Studi di Popolazione (AISP)

Lingue

  • Italiano — Madrelingua
  • Inglese — Fluente (competenza accademica e professionale)

Competenze tecniche

  • Programmazione — R (primaria), Matlab, Python, C++
  • Strumenti — LaTeX, Git, Quarto, SPSS, SAS
  • Framework — RStudio, Shiny, Positron, Plotly
  • Ricerca riproducibile — Quarto, RMarkdown, flussi di lavoro versionati