Massimo Aria
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  • Attività scientifiche
  • Ruoli accademici e istituzionali
  • Società scientifiche
  • Risultati scientifici e riconoscimenti
  • Impatto sociale delle attività di ricerca

Biografia

Un profilo sintetico

Profilo · Massimo Aria

Professore Ordinario di Statistica per le Scienze Sociali presso il Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche dell’Università degli Studi di Napoli Federico II. Dottore di ricerca in Statistica Computazionale.

Da oltre vent’anni insegno Statistica e Machine Learning nei corsi di laurea triennale, magistrale e di dottorato. Tra gli insegnamenti che tengo attualmente: Statistica per le Scienze Sociali, Metodi Statistici Avanzati per la Ricerca Sociale, Indagini Campionarie e il Laboratorio di Machine Learning in R.

I miei principali ambiti di ricerca comprendono bibliometria, science mapping, revisioni sistematiche della letteratura, metodologia delle indagini statistiche, machine learning e text mining. Ho diretto numerose indagini statistiche e progetti di data science relativi a fenomeni economici, sociali, etologici e sanitari.


Attività scientifiche

Sono autore di oltre 200 articoli scientifici peer-reviewed, di cui 38 classificati come “A” (fascia alta) nell’area scientifica 13 (Scienze Economiche e Statistiche) dall’ANVUR (Agenzia Nazionale di Valutazione del Sistema Universitario e della Ricerca).

Sono co-fondatore dello spin-off accademico K-Synth, una start-up di informazione e intelligence science-centric focalizzata sull’estrazione e l’analisi della conoscenza da grandi volumi di dati eterogenei attraverso metodi quantitativi, statistici e di data science.

Sono Coordinatore scientifico della Summer School in Science Mapping (SSSM) e membro del corpo docente della European Summer School of Scientometrics (ESSS).


Ruoli accademici e istituzionali

  • Membro del collegio del Dottorato in Economia di Napoli
  • Per oltre 20 anni membro del collegio dei Dottorati in Statistica Computazionale e in Scienze Sociali e Statistica
  • Dal 2019, membro del consiglio della Laurea Magistrale in Data Science e in Economia (curriculum: Data Scientist for Economics)
  • Dal 2010 coordino — insieme al Prof. C. Cuccurullo — il gruppo di ricerca in bibliometria e science mapping presso l’Università di Napoli Federico II e l’Università della Campania L. Vanvitelli (www.bibliometrix.org)
  • Ho coordinato o partecipato a 5 progetti europei, 3 progetti PNRR, 5 progetti PRIN, 1 progetto FIRB e 11 progetti nazionali o regionali
  • Dal 2007, membro del comitato scientifico dello Statistical Algorithms and Software Specialized Team, ERCIM Working Group on Computational and Methodological Statistics
  • Attualmente responsabile della Valutazione della Qualità della Ricerca (VQR) del Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche

Società scientifiche

Socio senior delle seguenti società scientifiche:

  • Società Italiana di Statistica (SIS)
  • Associazione Italiana Studi di Popolazione (AISP)
  • Associazione di Statistica Applicata (ASA)
  • International Statistical Institute (ISI)
  • International Association for Statistical Computing (IASC)

Risultati scientifici e riconoscimenti

Ad oggi le mie pubblicazioni hanno ricevuto oltre 26.100 citazioni e il mio indice H è 43. Nei soli ultimi cinque anni le mie pubblicazioni sono state citate più di 23.200 volte, con un indice H di 38 (fonte: Google Scholar).

Il mio articolo “bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis” (2017, Journal of Informetrics, IF 5.107) è:

  • L’articolo più citato di sempre nella rivista (Scopus: 10.300+ citazioni; Google Scholar: 19.100+)
  • Uno degli articoli più scaricati su ScienceDirect (fonte)

Impatto sociale delle attività di ricerca

Bibliometrix e la sua web-app Shiny Biblioshiny sono riconosciuti come il software più completo e intuitivo per il science mapping. In una recensione molto citata degli strumenti bibliometrici, Moral-Muñoz et al. (2020) hanno scritto:

At this moment, maybe Bibliometrix and its Shiny platform contain the more extensive set of techniques implemented, and together with the easiness of its interface, could be a great software for practitioners.

Oggi Bibliometrix è uno degli strumenti di science mapping più utilizzati al mondo, con:

  • 1.350.000+ installazioni
  • Una vasta comunità internazionale di ricercatori che lo usano e lo promuovono attivamente
  • Oltre 200 tutorial su YouTube in più lingue

Negli ultimi quattro anni ho tenuto oltre 60 seminari in scuole di dottorato italiane (Università di Bergamo, Brescia, Calabria, Genova, Politecnico di Milano, Napoli, Pisa, Roma, Salento, tra le altre) e internazionali (Università di Bodø — Norvegia, Edimburgo, Granada, Londra, Melbourne, Parigi).

 

Massimo Aria · Department of Economics and Statistics · University of Naples Federico II
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